服務條款與隱私權政策更新

HyRead服務團隊相當重視您的使用權益與個人資料保護,並於2018年7月更新 服務條款隱私權政策 ,敬請詳閱並點選同意以便繼續使用本服務。
若不同意,將登出且返回至首頁。


Python機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人工智慧實戰

  • 點閱:1
  • 並列題名:Machine learning and deep learning with Python
  • 其他題名:看得懂也會做的AI人工智慧實戰
  • 作者:
  • 出版年:2019[民108]
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版地:臺北市
  • ISBN:978-986-502-218-1 ; 986-502-218-4 ; 978-986-502-149-8 ; 986-502-149-8
  • 附註:原紙本書ISBN: 9789865021498

大學圖書館聯盟

借閱已滿,目前 0 人預約

簡介

內容簡介
國內外最具代表性案例
兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰
 
自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、
物件自動標示、影像辦識真正實練!
從資料收集整理、模型訓練調整,
檢測修正到產出全面解秘!
 
資料科學(Data Science)技術崛起後,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實,人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭,如即時車牌影像辨識,以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。
 
在資料科學領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底,運用Python進行實作,深入人工智慧技術,掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。
 
程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖
由類神經網路基礎到AI應用實戰
訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證
全面深入機器學習與深度學習領域技術核心
 
■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境,加碼體驗機器學習雲端平台Microsoft Azure與演算法平台Algorithmia。
 
■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念,涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。
 
■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容,實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。
 
■全面深入不同應用面向:印刷文字辨識、手寫文字識別、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部偵測、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號與年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…
 
■網羅國內外最具代表性案例:文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等,進行有系統而扎實的真正演練。
 
■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題:TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、face++、SQLite、SQLite Database Browser、Haar
 
■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學,加速學習效率。

章節

作者簡介

作者簡介
 
文淵閣工作室
 
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
 
我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
 
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作,都是我們專注的重點,而不同領域有各自專業的作者組成,以進行書籍的規劃與編寫。一直以來,感謝許多讀者與學校老師的支持,選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!
 
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
 
官方網站:www.e-happy.com.tw
FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw

FB留言

同書類書籍